Análise preditiva promete otimizar cadeias de suprimentos

Uma plataforma emergente de dados lançou hoje uma solução corporativa que utiliza aprendizado de máquina para antecipar gargalos logísticos com até três semanas de antecedência. O sistema integra dados meteorológicos, indicadores econômicos e informações de tráfego portuário em tempo real para calcular as rotas mais eficientes e seguras.

Projetada especificamente para o setor de manufatura e varejo de grande porte, a tecnologia já demonstrou resultados expressivos em testes preliminares, reduzindo o custo com fretes emergenciais em quase 20%. Diretores de operações veem a novidade como um avanço importante para a previsibilidade financeira das empresas, especialmente em um momento de instabilidade climática global que afeta constantemente as rotas de transporte tradicionais.